LoliTrack5 的應(yīng)用：

·微孔板分析(如對斑馬魚分析)

·行為表型(病灶動物)

·嚙齒動物試驗(例如在迷宮或露天野外試驗)

·群體行為(如昆蟲、浮魚和微生物)

·移動行為(例如在籠子，水族館和野外)

使用方式：

產(chǎn)品特點：

1.同時追蹤1-24只動物（一個單位容器）

2.支持多個單位容器同時追蹤，如24、48、96孔板等

3.兼容大多是相機和視頻格式

4.具有豐富的分析工具集，可分析20+個數(shù)據(jù)參數(shù)

5.確定具體的身體點進行運動和運動學(xué)研究

6.生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)參數(shù)和分布熱圖

7.具有可定制圖形的深度分析工具

8.可用頻率分析估計心率和鰓頻率

9.真正的三維跟蹤導(dǎo)出坐標(biāo)和三維路徑

分析參數(shù)：

1.加速度

2.移動距離

3.速度和速度

4.激活/非激活時間和%

5.到區(qū)域中心的距離

6.在區(qū)域中花費的時間和百分比

7.運動方向和方向

8.轉(zhuǎn)動速度:移動或方向的轉(zhuǎn)動速度

9.動物到區(qū)域中心的距離

10.個體間距離(IID)

11.平均個體間距離(AIID)

12.個體間距離中位數(shù)(MIID)

13.最近鄰距離(NND)

14.彎曲(即身體擺動的角度，如尾拍頻率等)

軟件功能示例：

通過兩個攝像頭或文件(立體技術(shù))，LoliTrack5提供了在空氣或水中的焦點動物的真實3D視頻跟蹤，考慮到空氣到水的光傳輸因素。坐標(biāo)以及軌跡的數(shù)字3D模型可以以不同的格式導(dǎo)出，以便在其他軟件包中進一步可視化或分析。

相關(guān)文獻：

1) Alcaraz A J G, Baraniuk S, Mikulá?ek K, et al. Comparative analysis of transcriptomic points-of-departure (tPODs) and apical responses in embryo-larval fathead minnows exposed to fluoxetine[J]. Environmental Pollution, 2022, 295: 118667.
2) Di Cicco M, Di Lorenzo T, Fiasca B, et al. Effects of diclofenac on the swimming behavior and antioxidant enzyme activities of the freshwater interstitial crustacean Bryocamptus pygmaeus (Crustacea, Harpacticoida)[J]. Science of the Total Environment, 2021, 799:149461.
3) Wang X, Cheng E, Burnett I S, et al. Automatic multiple zebrafish larvae tracking in unconstrained microscopic video conditions[J]. Scientific reports, 2017, 7(1): 17596.
4) Henry J, Rodriguez A, Wlodkowic D. Impact of digital video analytics on accuracy of chemobehavioural phenotyping in aquatic toxicology[J]. PeerJ, 2019, 7: e7367.
5) 劉慧杰, 王從鋒, 劉德富, 等. 不同運動狀態(tài)下鳙幼魚的游泳特性研究[J]. 南方水產(chǎn)科學(xué),2017, 13(2): 85-92.
6) Cruz-Rosa S, Pérez-Reyes O. Titanium Oxide Nanoparticles as Emerging Aquatic Pollutants: An Evaluation of the Nanotoxicity in the Freshwater Shrimp Larvae Atya lanipes[J]. Ecologies, 2023, 4(1): 141-151.
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